Après avoir pris une enquête ou de la collecte des données numériques sur une population, les résultats doivent être analysés pour vous aider à tirer des conclusions. Vous voulez savoir paramètres tels que la réponse moyenne, combien les réponses ont été variées et comment les réponses sont distribuées. Une distribution normale signifie que, lorsqu'elle est portée, les données créent une courbe en cloche qui est centrée sur la réponse moyenne et est dégressive égale dans les deux directions positives et négatives. Si les données ne sont pas centrée sur la moyenne et une queue est plus longue que l'autre, alors la distribution de données est en biais. Vous pouvez calculer le montant de biais dans les données en utilisant la moyenne, l'écart type et le nombre de points de données.
Additionnez toutes les valeurs de l'ensemble de données et diviser par le nombre de points de données pour obtenir la moyenne, ou moyenne. Pour cet exemple, nous allons supposer un ensemble de données qui comprend les réponses de toute une population: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. Cet ensemble a une moyenne de 14,6.
Calculer l'écart type de l'ensemble de la quadrature par la différence entre chaque point de données et la moyenne des données, l'addition de tous ces résultats, puis en divisant par le nombre de points de données, et enfin de la racine carrée. Notre ensemble de données a un écart-type de 11,1.
Trouver la différence entre chaque point de données et la moyenne, diviser par l'écart-type, ce nombre cube, puis ajouter tous ces chiffres ensemble pour chaque point de données. Cela équivaut à 6,79.
Calculer l'asymétrie de la population en divisant 6,79 par le nombre total de points de données. L'asymétrie de la population pour cet exemple est de 0,617.