Comment calculer la précision

Les mots "précision" et "précision" sont jetés autour d'un lot, souvent sans égard spécifiques à leur signification réelle. Lorsque vous êtes lançant des fléchettes sur une bulle, vous visez le centre. Si oui ou non vous pouvez frapper la boudine indique comment vous êtes, précise la proximité des fléchettes à l'autre indique comment vous êtes précis. Dans un environnement de laboratoire, la précision est une indication de la façon dont près vos mesures sont à la, véritable mesure réelle de quelque chose, alors que la précision est une indication de la façon dont près vos mesures sont à l'autre.


Sommaire




Trouvez la moyenne

  • La moyenne, ou moyenne, d'un ensemble de valeurs est la valeur typique de ce jeu de données, calculée en additionnant toutes les valeurs mesurées, puis en divisant par le nombre de valeurs que vous mesurée. Par exemple, pour mesurer la hauteur d'un ami, utiliser un ruban à mesurer pour mesurer sa hauteur de cinq fois et enregistrer ces valeurs. Ajouter tous les mesures de hauteur et diviser par cinq - le nombre de mesures que vous avez pris. Cela vous donnera la mesure de votre taille moyenne.

Trouver la variance

  • La variance d'un ensemble de données vous indique dans quelle mesure vos mesures sont de la valeur moyenne de l'ensemble de données, souvent désigné comme la variation autour de la moyenne. Pour calculer combien chacun de vos valeurs écarte de la valeur moyenne, prendre les cinq mesures de la hauteur que vous avez enregistrés et de soustraire la valeur moyenne de l'ensemble de données de chacun. Pour calculer la variance au sein de votre ensemble de données, carrés chacune des cinq déviations et ajoutez-les tous ensemble. Divisez ce chiffre par quatre - le nombre de hauteur que vous valeurs mesurées moins un, pour obtenir la variance.

Trouver la déviation standard

  • Afin de savoir combien chacun de vos valeurs de hauteur mesurées varient d'un à l'autre, en d'autres termes comment étaler vos points de données sont, vous allez calculer l'écart-type. L'écart type est un calcul trompeusement simple: il est tout simplement la racine carrée de la variance! L'écart type est calculé en utilisant tous les cinq de vos mesures et représente la précision d'une mesure unique typique.

Trouvez la précision

  • L'erreur type de la moyenne est la mesure de la proximité de vos points de données sont à la moyenne vraie, et représente votre précision. Afin de calculer l'erreur-type de la moyenne, vous prenez la déviation standard de l'ensemble des cinq mesures de la hauteur de votre ami et divisez par la racine carrée du nombre d'échantillons - qui dans ce cas est de cinq.

» » » » Comment calculer la précision