la précision des données est l'un des facteurs les plus importants lors de la conduite d'analyse scientifique ou statistique. Souvent confondu avec le concept tout aussi important de l'exactitude, l'analogie de fléchettes articulé par l'Université de Hawaii démontre la relation: points de données précises en moyenne sur les résultats attendus égales, tandis que les points de données précises grappe étroitement ensemble, même si elles ne sont pas près de résultats escomptés. Selon Dartmouth College, la précision est une mesure de la reproductibilité d'une série de résultats. Précision dans les ensembles de données est un concept important, même dans la technologie liée efforts, comme indiqué par Kenneth E. Foote et Donald J. Huebner avec l'Université du Texas à Austin, dans une analyse des systèmes d'information géographiques. Précision de calcul est assez simple si l'exercice quelque peu subjective.