Différence statistique se réfère à des différences significatives entre les groupes d'objets ou de personnes. Les scientifiques calculent cette différence afin de déterminer si les données à partir d'une expérience est fiable avant de tirer des conclusions et de publier results.When étude de la relation entre deux variables, les scientifiques utilisent la méthode de calcul du chi carré. Lorsque l'on compare deux groupes, les scientifiques utilisent la méthode t-distribution.
Créer une table de données avec une ligne pour chaque résultat possible et une colonne pour chaque groupe impliqué dans l'expérience.
Par exemple, si vous essayez de répondre à la question de savoir si les cartes image flash ou cartes de mot de flash mieux aider les enfants passent un test de vocabulaire, vous souhaitez créer une table avec trois colonnes et deux lignes. La première colonne sera marquée, "Passé le test?" et deux rangées sous la rubrique seraient marqués "Oui" et "Non." La colonne suivante serait étiqueté "Picture Cards" et la dernière colonne serait étiqueté "Cartes Word."
Remplissez votre table de données avec les données de votre expérience. Additionner chaque colonne et rangée et placent les totaux sous les colonnes / lignes appropriées. Ces données sont appelées la fréquence observée.
Calculez la fréquence attendue pour chaque résultat et l'enregistrer. La fréquence prévue est le nombre de personnes ou d'objets que vous attendez pour atteindre le résultat par hasard. Pour calculer cette statistique, multiplier le total de la colonne par le total de la ligne et diviser par le nombre total d'observations. Par exemple, si 200 enfants utilisés cartes illustrées, 300 enfants ont passé leur test de vocabulaire et de 450 enfants ont été testés, la fréquence prévue des enfants qui passent le test en utilisant les cartes d'image serait (200 * 300) / 450, ou 133,3. Si aucun résultat a une fréquence attendue de moins de 5.0, les données ne sont pas fiables.
Soustraire chaque fréquence observée de chaque fréquence attendue. Quadrature du résultat. Diviser cette valeur par la fréquence prévue. Dans l'exemple ci-dessus, il faut soustraire 200 de 133,3. Quadrature du résultat et diviser par 133,3 pour un résultat de 13.04.
Additionner les résultats du calcul à l'étape 4. Ceci est la valeur du chi carré.
Calculer le degré de liberté pour la table en multipliant le nombre de lignes - 1 par le nombre de colonnes - 1. Cette statistique vous indique la taille de la taille de l'échantillon était.
Déterminer la marge d'erreur acceptable. Plus le tableau, plus la marge d'erreur devrait être. Cette valeur est appelée la valeur alpha.
Consulter la distribution normale dans un tableau de statistiques. Les tableaux statistiques peuvent être trouvés en ligne ou dans les statistiques manuels. Trouver la valeur de l'intersection des degrés corrects de liberté et alpha. Si cette valeur est inférieure ou égale à la valeur de chi-carré, les données sont statistiquement significatives.