Comment calculer une courbe en cloche

Choisissez le fait que vous voulez une distribution de probabilité normale pour. Voyez comment l'exemple de phénomènes normaux vous aidera à arriver à une conclusion. Résoudre les questions décisives au sujet de votre fait. Est une distribution de poids normal utile pour étudier les poids dans une population de patients médicaux? Ou est la population trop inhabituelle ou anormale d'utiliser une courbe normale?

Faire un jeu de données pour vos observations que vous prévoyez de tracer. Pour chaque sujet, prendre vers le bas le fait comme une valeur numérique. Attribuez à chaque objet un certain nombre et étiqueter l'observation "x sous le numéro de l'objet." Disposer le "X" les valeurs du plus bas au plus élevé. Attribuez à chaque objet un deuxième numéro, le numéro d'ordre de valeur de l'observation, et d'étiqueter ces observations "x sous numéro de commande."

Attribuer les plages de numéros pour les valeurs numériques, en utilisant l'observation la plus basse à la plus haute observation.

Utilisez la formule de courbe en cloche pour calculer la valeur de l'axe Y pour chaque valeur x axe. La formule de courbe en cloche est y = (e ^ (-? X ^ 2/2))? / 2 ?. Y est le nombre d'observations pour une valeur de x. Le x est une valeur observée. Utilisez le numéro de commande x de sous pour l'ordre de calcul et ordre de la liste. Faites un tableau des valeurs de x et les valeurs correspondantes de y.

Graphiquement la courbe en cloche pour votre fait. Utilisation du papier millimétré, organiser un graphique avec un axe x et un axe y. Dessiner la plage de l'axe de commencer à votre valeur la plus basse et se terminera à votre plus grande valeur. Commencez l'axe y à 0, pas d'observations, et de mettre fin au plus grand nombre d'observations possibles pour une valeur de x. Les plus grands potentiels observations est le plus grand nombre vous croyez que vous pourriez trouver pour votre Fact par exemple, le plus grand nombre de patients de sexe masculin avec un poids de 180 livres.

Lorsque vous voulez comparer vos faits observés d'une distribution normale, afficher un graphique de vos observations et la courbe normale, vous Graphed. Comparez comment les observations réelles tombent dans les domaines relevant un écart type de la moyenne. Lorsque vous avez fixés pour une population normale de bonnes données, 90 pour cent de vos observations relèvent de 1,65 écarts-types, à gauche et à droite de la courbe normale signifie. Différences forment la courbe normale vous dire que votre population est supérieure à la moyenne, quand la moyenne des observations réelles est à la droite, ou en dessous de la moyenne, lorsque votre moyenne observée est à la gauche.