Comment faire une analyse correcte des données

Est les données significatives? L'analyse des données commence par recueillir les bonnes données à analyser. Les données devraient porter sur les buts et les objectifs de l'analyse. Si les données ne fournit pas de sens à l'analyste qu'elle ne peut pas être converti en informations à un public. Assurez-vous que les données en cours d'utilisation seront fournir les résultats nécessaires.

Est les données mesurables? On peut dire que la première étape vers le succès est de définir un objectif. L'analyse des données nécessite des faits mesurables objectives. Sans données concret et mesurable l'analyste ne sera pas en mesure de voir si le succès est réalisable. Assurez-vous que les données peuvent être définis et quantifiés. Même les observations subjectives peuvent être mesurables à un certain degré. Cette étape peut nécessiter un peu de créativité, mais il est important de l'analyse de données.

Est les données transformable? L'analyste de données doit être à l'aise dans les outils importants de l'ère de l'information. Les outils appropriés permettront à l'analyste de passer au crible les données rapidement et atteindre les résultats souhaités. Les outils appropriés d'analyse de données comprennent l'administration de base de données, data mining, la recherche opérationnelle, l'intelligence artificielle, l'apprentissage machine, les réseaux de neurones, et bien plus encore. L'analyste de données n'a pas besoin d'être un expert dans chaque domaine, mais avoir une bonne compréhension. Transformation de données appropriée peut conduire à des informations utiles pour le public de l'analyste.

Est les données bénéfique? Ceci est probablement la question la plus importante à poser dans l'analyse de données. Comme un de mes anciens dirigeants l'habitude de dire "Est-il passer le test de l'odorat?" En d'autres termes, est l'analyse des données se présentant d'une manière significative à son public cible. Rappelez-vous que les données sont uniquement les données jusqu'à ce qu'il devienne informations. Examiner l'analyse de données à plusieurs reprises pour assurer que sa réunion objectifs souhaités.