Comment calculer la taille de l'échantillon pour une puissance

Quelle est la taille d'un échantillon avez-vous d'avoir à obtenir un résultat significatif. L'analyse de puissance vous dira si votre taille de l'échantillon est suffisamment grande pour ne pas rejeter l'hypothèse nulle si elle est vraie. Selon le Guide Cartoon Statistique, l'hypothèse nulle est généralement que les observations sont le résultat de la chance pure. Le guide indique également que l'hypothèse alternative est qu'il ya un effet réel --- que les observations sont le résultat de cet effet réel plus une variation aléatoire.


Sommaire

  • Trouvez la taille de l'échantillon
  • Conseils & avertissements
  • Choses que vous devez

    • hypothèse



    • population à échantillonner
    • logiciel statistique

    Trouvez la taille de l'échantillon

    1. État l'hypothèse nulle et son alternative. Un exemple hypothèse: que les 15 crânes qui ont été déterrés dans le jardin étaient pas crânes de chiens de crânes de chat.

    2. Déterminer la taille de la population à l'étude. Le Bureau du recensement a beaucoup de différentes tailles de population disponibles pour téléchargement au format xls. Par exemple, le 22 Octobre 2009, 307 759 123 de personnes sont estimées à vivre aux États-Unis.

    3. Déterminer le niveau de confiance désiré. La plupart des domaines d'expertise ont leurs propres normes de niveau de confiance acceptable avec 95% de l'une commune à l'utilisation.

    4. Déterminez l'intervalle de confiance. Un intervalle de confiance est de savoir comment assurer que votre réponse se situe entre une gamme. Par exemple, à un niveau de confiance de 95% et un intervalle de confiance de 5, vous auriez besoin d'échantillonner 14 des crânes pour voir si elles étaient des crânes de chiens.

    5. Calculer la taille de l'échantillon. Utilisez un logiciel de statistique ou en ligne calculatrice de taille de l'échantillon.

    Conseils & Avertissements

    • Vous obtiendrez de meilleurs résultats en utilisant le plus grand échantillon que vous pouvez obtenir.
    • Ne surestimez pas la taille de la population que vous êtes d'échantillonnage.
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