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Comment calculer les critères d'information d'Akaike

Le critère d'information d'Akaike est une façon de choisir le meilleur modèle statistique pour une situation particulière. Selon poisson de l'Université de Géorgie & Unité de la recherche faunique, les critères généraux d'information de Akaike (AIC) est calculé comme AIC = -2ln (probabilité) + 2

Sommaire

  • Instructions
    • K. Une fois l'AIC a été calculé pour chaque modèle, d'autres calculs sont effectués pour comparer chaque modèle. Ces calculs impliquent le calcul des différences entre chaque AIC et le plus bas AIC, et la compilation de ces informations dans un tableau.

    Choses que vous devez

    • Crayon
    • Papier
    • Calculatrice

    Instructions

    1. Calculer le nombre de paramètres du modèle. Par exemple, l'équation de régression de croissance = 9 + 2âge + 2erreur nourriture + dispose de quatre paramètres, tandis que la croissance = 2âge + 2erreur nourriture + a trois paramètres.

    2. Étape 1 multiplié par 2. Réglez ce nombre de côté pour un moment.

    3. Trouver le logarithme naturel de la probabilité.

    4. Étape 3 multipliée par -2.

    5. Ajouter une étape 2 à l'étape 4.

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