Statistical Process Control (SPC) est une stratégie de contrôle d'amélioration des processus et de la qualité qui utilise des techniques basées sur les statistiques pour surveiller les processus et d'identifier les domaines à améliorer. Dr. Walter Shewhart pionnier des techniques de la CPS dans les années 1920. Initialement utilisé pour évaluer les processus de fabrication, la CPS a des applications dans d'autres milieux de l'industrie, ainsi que l'éducation, les soins de santé et les services gouvernementaux. Se fondant sur les affichages graphiques, CPS offre une façon d'examiner empiriquement les processus et ne nécessite pas de connaissances statistiques approfondies.
Avec votre calculatrice, calculer la moyenne des données et tracez une ligne horizontale sur votre tableau de commande qui correspond à la valeur moyenne sur votre axe vertical. Si, par exemple, les données de l'exemple de la boulangerie révèle une moyenne de 10 par muffin bleuets, vous souhaitez attirer votre ligne horizontale à partir du point marqué 10 sur l'axe vertical. Ceci est votre ligne de centre.
Calculer l'écart type, qui est la racine carrée de la variance. Pour obtenir la variance, diviser la somme des carrés des écarts par le nombre d'observations moins un. Ensuite, prendre la racine carrée de ce chiffre pour obtenir votre écart-type.
Dessinez deux lignes horizontales - limites supérieure et inférieure - sur votre carte de contrôle. La valeur de la limite supérieure et la limite inférieure peut varier, mais la norme est égale à 3 écarts-types (au-dessus et en dessous de la moyenne, illustrés par votre ligne médiane).
Examinez votre carte de contrôle terminé, vérifier pour voir si les points de données tombent dans les limites supérieures et inférieures. Si elles restent dans les limites, votre processus est le plus susceptible de contrôle. Points au-delà de la limite supérieure ou inférieure, cependant, suggèrent que quelque chose d'inhabituel, nécessitant votre attention, se produit dans le processus.